机器学习算法总结——分类篇
ClassificationKNN
算法介绍:KNN也叫K最近邻算法,属于lazy learning的一种。当我们需要对未知类别数据点进行类别预测时,我们需要计算它和所有已知类别数据点的距离,并对距离进行排序,取最小的前K个数据,然后计算这K个数据的类别的概率,取概率最大的类别作为该未知类别数据点的类别。
优点:实现起来非常简单
缺点:计算量很大,对样本进行预测,需要计算它与所有的数据点的距离。
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